『言いかえ図鑑』から学ぶ、AI指示のコツ ― 日本語のあいまいさを超えて

ChatGPTやClaudeなどのAIツールに頼ってみたけど、なんだか思った通りの答えが返ってこない。
そんな“もやっと”した経験、ありませんか？

もしかすると、その原因は「言いたいことはなんとなく伝わる日本語」にあるのかもしれません。私たち日本人は、普段から「察する文化」に慣れ親しんでいて、表現をぼかしたり、省略したりすることが普通になっています。でも、それは人との会話ならまだ補えるかもしれませんが、AIとのやりとりでは通用しにくいのです。

本記事では、書籍『言いかえ図鑑』（大野萌子著）にある「はっきり・具体的・あいまい回避」の知恵を借りて、AIへの指示（プロンプト）をもっとクリアにする方法を探ります。あなたのAI体験が変わるヒントがきっとあります。

はじめに：日本語とAIの“相性の悪さ”をまず知る

「なるべく早めに」「いい感じで」「そちらでお任せします」などの表現、日常で頻繁に出てきます。
→ 人間同士なら表情や文脈、経験で意味を補えるので大きな問題にならないことが多い。
ただしビジネスでは「期待していたのと違う」「意図が伝わっていなかった」という手戻りや誤解が発生。
→ 何を“早めに”と考えるか、どの“いい感じ”を求めているかは人によって千差万別。

AIツールは、言葉として与えられたテキストをベースに応答します。
“暗示”や“空気”“なんとなく”といった曖昧な要素は、AIにとっては“盲点”になりやすい。

例えば：

指示	問題点
「その件、早めにまとめて」	“早め”がいつなのか、どの形式でまとめるのか不明。
「いい感じの資料にして」	“いい感じ”がどんなデザインか・どの色調か・スライド数は？が伝わっていない。

こういったあいまいな指示では、AIは「最適解」を探すために過去データから推測するか、デフォルトで無難な応答を返すことが多く、「期待値」を超えにくいことがあります。

書籍『言いかえ図鑑』は、ビジネス／人と人とのコミュニケーションで起こる誤解・摩擦を減らすための“言葉の換え方”を141の例で示しています。著者は産業カウンセラーとして、研修で多数の事例を見てきており、言い方ひとつで反応が変わることを多く経験してきた人です。

この本が通じようとしている共通メッセージは以下の３つ：

この３原則が、本書全体を貫く柱です。「よけいなひと言を好かれるセリフに変える」例が多数収録されており、ビジネスメール／電話／ミーティング／報告など、場面別に役立つ言いかえパターンが紹介されています。

ここからは、具体的に「あいまいさ」がどうAIとの対話を鈍らせているかを見ていきます。

人間関係で「そういうつもりじゃなかった」が起きるのはしばしば。たとえば：

こうしたやりとりで「期待」と「実際」がずれることは多いです。

AIは“暗黙の了解”や“空気感”を共有できません。入力された文字列でしか判断できないからです。つまり、人間なら補える部分をAIは“知らない”か、“不確実に推測する”しかない。

Before（曖昧）	After（明確）
「この報告書いい感じでまとめて」	「A4サイズで3ページ以内、目次付きで、データは〇〇社の数字を含めて」
「ちょっと見やすくしてほしい」	「フォントはゴシック体で見出しを青色に、本文は1.2行間で行間をあけてください」

こうした“言いかえ”が、AIから返ってくる応答の質をグッと上げます。